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小摩調(diào)查：通脹是今年市場最大影響因素 算法交易將具更重要影響力

來源：英為財情

財聯(lián)社（上海 編輯 劉蕊）訊，根據(jù)摩根大通(NYSE:JPM)周三發(fā)布的機構交易客戶年度調(diào)查，交易員們表示，通脹因素已經(jīng)取代疫情因素，成為2022年對全球市場產(chǎn)生最大影響的因素，而流動性因素則是連續(xù)第六年成為日間交易的最大挑戰(zhàn)。

通脹成為2022年最大影響因素

在去年末摩根大通對718家機構交易客戶的調(diào)查中，約48%的人強調(diào)“通脹”將是2022年全球市場最大的影響因素。"經(jīng)濟混亂”和“疫情”是緊隨其后的次要市場影響因素，分別為13%的人選擇了這兩項。

自去年年底以來，市場對全球央行即將加息的預期一直在上升，而且近幾周來，隨著全球多國通脹持續(xù)飆升 ，對這一加息趨勢的預期也持續(xù)加強。

“預計這種關注和擔憂可能會導致更多的市場活動和波動，因為通脹已經(jīng)十多年沒有成為關注主題了。”摩根大通FICC電商銷售主管瓦克（Scott Wacker）表示，“這將繼續(xù)加強流動性和定價一致性的重要性，這將繼續(xù)有利于電子交易。”

算法交易或成為未來市場最大影響因素

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近年來，通過電子渠道進行的交易有所增加，所有資產(chǎn)類別的交易員都預計，這種上升趨勢將在未來兩年繼續(xù)下去。

摩根大通的瓦克說：“我們經(jīng)歷了兩年非常不尋常的疫情，在市場非常動蕩的情況下，許多客戶從辦公室搬到家里，這對增加電子交易來說是一場完美風暴。”

29%的交易員認為，移動交易應用程序是影響下一年（2022年）市場的主要因素。

不過摩根大通的Wacker表示，值得注意的是，人工智能和機器學習預計很快將超過移動技術，成為未來市場主要影響因素。

展望未來三年，近一半的受訪者表示，人工智能和機器學習將是影響三年后交易未來的最重要因素，緊隨其后的是區(qū)塊鏈，得票率為24%。

調(diào)查顯示，貨幣市場通過電子渠道進行交易的比例已經(jīng)升至69%，而外匯交易員預計，到2023年，這一比例將躍升至85%。而利率和信貸交易商預計，通過電子交易渠道執(zhí)行的交易比例將增加17%。

近年來，在動蕩的市場中，算法交易已成為一種強有力的工具。瓦克稱："信貸市場是算法交易的新前沿市場，很多新技術都是在信貸領域出現(xiàn)的。"他補充稱，摩根大通正在美國和新興市場使用算法交易部分公司債券。

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